Con la finalidad de prevenir inundaciones al implementar estrategias en tiempo real, la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH), desarrolla un sistema tecnológico para monitorear niveles de agua, analizar datos meteorológicos en tiempo real y simular escenarios que optimicen la toma de decisiones.
El encargado del proyecto, Jesús Andrade Muñoz, docente de la Escuela Superior de Tepeji del Río (ESTe) explicó que esto permitirá subsanar la limitación de los sistemas de monitoreo tradicionales, que señaló son aislados, estáticos y restringen la capacidad de anticipación y respuesta.
Detalló que la iniciativa integra Inteligencia Artificial (IA), machine learning, Internet de las Cosas (IoT) y la automatización industrial a través de la programación de un Controlador Lógico Programable (PLC), con el propósito de garantizar una vigilancia continua e inmediata, ya que aseguró que estas herramientas permiten recopilar, procesar y anticipar las variaciones de los caudales y embalses hídricos.
Puntualizó que tras analizar esta información, la IA sugerirá acciones preventivas para reducir riesgos, de modo que las decisiones no dependan únicamente de la observación manual, sino también de predicciones basadas en patrones y datos meteorológicos de fuentes como Open Weather Map.
Dijo, “este trabajo se está haciendo para que pueda ser utilizado por Protección Civil y no quede nada más como un proyecto almacenado dentro de la Universidad. Su finalidad es dar un servicio a la sociedad y atender una de las necesidades que se están presentando en la entidad”.
Actualmente, el proyecto “Desarrollo de un gemelo digital basado en IoT y automatización industrial para la gestión proactiva de riesgos hídricos” avanza, con el objetivo de incorporar nuevas estrategias que mejoren la predicción de eventos y agilicen la respuesta ante emergencias.
