{"id":5463,"date":"2015-05-23T05:00:00","date_gmt":"2015-05-23T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/plazajuarez.mx\/index\/index.php\/2015\/05\/23\/con-modelos-de-redes-neuronales-proponen-mayor-precision-para-realizar-software\/"},"modified":"2015-05-23T05:00:00","modified_gmt":"2015-05-23T05:00:00","slug":"con-modelos-de-redes-neuronales-proponen-mayor-precision-para-realizar-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plazajuarez.mx\/historico\/con-modelos-de-redes-neuronales-proponen-mayor-precision-para-realizar-software\/","title":{"rendered":"Con modelos de redes neuronales proponen mayor precisi\u00f3n para realizar software \u00a0"},"content":{"rendered":"

Uno de los problemas de la industria de la ingenier\u00eda del software es que excede entre 30 y 40 por ciento el presupuesto para desarrollar programas cibern\u00e9ticos, situaci\u00f3n causada por la inexactitud de la metodolog\u00eda aplicada. Para evitarlo, el especialista de la Universidad de Guadalajara (UdeG), Cuauht\u00e9moc L\u00f3pez Mart\u00edn, propuso nuevos modelos con redes neuronales, que presentan mayor precisi\u00f3n al establecer el tiempo de producci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

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Estos modelos de predicci\u00f3n mejoran la producci\u00f3n de proyectos inform\u00e1ticos a fin de terminarlos en el tiempo estimado, de ese modo se evitan p\u00e9rdidas econ\u00f3micas porque en las industrias extranjeras el salario se mide en funci\u00f3n de las horas y el tiempo en que ser\u00e1 desarrollado el software.<\/span><\/p>\n

L\u00f3pez Mart\u00edn explic\u00f3 que \u201cdesde el inicio de la ingenier\u00eda del software, ha sido un problema desarrollar programas que terminen en tiempo y forma con el presupuesto predefinido y la calidad determinada\u201d. Para ello se han utilizado modelos estad\u00edsticos, y recientemente nuevas alternativas que operan con la inteligencia computacional\u201d.<\/span><\/p>\n

Los modelos con redes neuronales, l\u00f3gica difusa con programaci\u00f3n gen\u00e9tica propuestos por el especialista tienen mayor precisi\u00f3n que los estad\u00edsticos o tradicionales.<\/span><\/p>\n

El doctor en Ciencias de la Computaci\u00f3n por el Instituto Polit\u00e9cnico Nacional coment\u00f3 que su labor como cient\u00edfico es crear un producto \u00fatil para la sociedad a trav\u00e9s del m\u00e9todo cient\u00edfico. As\u00ed que su meta es reducir el actual porcentaje del 39 por ciento que existe de los softwares que logran terminar en el tiempo estimado, de acuerdo a un estudio que compar\u00f3 50 mil proyectos.<\/span><\/p>\n

Los modelos tradicionales desde su origen han sido propuestos de manera err\u00f3nea, porque no consideran valores at\u00edpicos. Las nuevas tendencias est\u00e1n asociadas al c\u00f3mputo inteligente, las variables que se han predicho tienen que ver con el n\u00famero de horas, meses y personas destinadas para fabricar un software, con esta informaci\u00f3n se predicen los errores que pudiera tener, detall\u00f3 el ingeniero de la UdeG.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, se requiere registrar los datos y el problema es que la industria mexicana no realiza esta acci\u00f3n que ayudar\u00eda a que los ingenieros en software fabriquen modelos que sean m\u00e1s exactos. Por esa raz\u00f3n, el doctor L\u00f3pez Mart\u00edn acudi\u00f3 a una base de datos de proyectos australiana llamada ISBSG.<\/span><\/p>\n

Con esta informaci\u00f3n entren\u00f3 a sus modelos, y logr\u00f3 proponer unos basados en tecnolog\u00edas desarrolladas en mainframes (macrocomputadoras que realizan la funci\u00f3n de cientos equipos personales) y codificadas en lenguaje de computaci\u00f3n de tercera generaci\u00f3n usado con el objetivo de dictar instrucciones, similares al empleado en los dispositivos m\u00f3viles, para determinar acciones programadas para comportarse.<\/span><\/p>\n

Los modelos con redes neuronales, l\u00f3gica difusa con programaci\u00f3n gen\u00e9tica propuestos por L\u00f3pez Mart\u00edn tienen mayor precisi\u00f3n que los estad\u00edsticos o tradicionales. La finalidad de acudir al Laboratorio de Redes Neuronales y C\u00f3mputo No Convencional del Centro de Investigaci\u00f3n en Computaci\u00f3n del IPN es porque est\u00e1n trabajando con este tipo de modelos que pueden ser aplicables a los suyos.<\/span><\/p>\n

Otro problema que enfrentan los especialistas es que al cursar la licenciatura, el profesor en turno no exige que se realice una medici\u00f3n del tama\u00f1o del proyecto, un an\u00e1lisis de la metodolog\u00eda, la cuantificaci\u00f3n del c\u00f3digo empleado y se registre el tiempo para gestionar los modelos.<\/span><\/p>\n

La consecuencia, menciona, es que al llegar a la industria no se cuenta con el h\u00e1bito del registro y se presentan problemas al momento de proponer modelos, ya que no existen datos para entrenarlo, ni se podr\u00e1 comprobar su eficacia. (Agencia ID)<\/span><\/p>\n

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