SABER PARA CONSTRUIR<\/p>\n
En parte, el problema surge cuando empezamos a padecer \u201csejuela\u201d: Es decir, \u201cse jue la juventud\u201d, \u201cse jue la salud\u201d, \u201cse jue la intrepidez\u201d, \u201cse jue la rapidez mental\u201d, etc. As\u00ed, conforme la juventud se aleja, los procesos de pensamiento dif\u00edcilmente se renuevan y nos volvemos tercos en cambiar de ideas, muchos se quedan en su zona de confort. Max Planck, lo dijo de este modo: \u201cuna verdad cient\u00edfica no triunfa porque convenza a sus opositores, sino porque \u00e9stos mueren y una nueva generaci\u00f3n crece y se familiariza con ella\u201d.<\/p>\n
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Una cr\u00edtica frecuente que se suele hacer a los f\u00edsicos, tiene que ver con supuestos de partida excesivamente simples al momento de hacer modelos matem\u00e1ticos de la realidad. Por ejemplo, al suponer que una vaca pueda considerarse como esf\u00e9rica, para centrarse en los aspectos m\u00e1s importantes del tema de inter\u00e9s (por ejemplo, c\u00f3mo transfiere calor, o en caso m\u00e1s pr\u00e1ctico, c\u00f3mo producir m\u00e1s leche), siempre que la geometr\u00eda real de dicha vaca no sea un aspecto tan importante (lo ser\u00eda por ejemplo, al estudiar c\u00f3mo funciona la tracci\u00f3n animal).
Algo similar ocurre con la econom\u00eda, en especial a partir de la matematizaci\u00f3n que ha experimentado desde el trabajo fundacional del premio Nobel, Paul Samuelson, quien trat\u00f3 de cimentar la ciencia econ\u00f3mica bajo el rigor matem\u00e1tico que caracteriza a la f\u00edsica y las ciencias b\u00e1sicas en general (proceso que se acentu\u00f3 cuando modelos espec\u00edficos de la f\u00edsica se adecuaron para su aplicaci\u00f3n en econom\u00eda).
Al respecto, una idea que circula en ciertas \u00e1reas de la academia, plantea que se puede saber qu\u00e9 tan seria y qu\u00e9 tan avanzada es una disciplina cient\u00edfica, cuanto m\u00e1s matematizada est\u00e9. De ah\u00ed se deriva el lugar com\u00fan de que tanto la f\u00edsica, qu\u00edmica e ingenier\u00edas, son m\u00e1s rigurosas y est\u00e1n m\u00e1s desarrolladas que las ciencias biol\u00f3gicas; ni qu\u00e9 decir de las ciencias sociales y humanidades.
M\u00e1s all\u00e1 de que eso es una falta de respeto hacia las otras disciplinas (y quiz\u00e1 tambi\u00e9n es una muestra de estrechez mental), pensar as\u00ed es un error metodol\u00f3gico, pues no se usan las mismas herramientas de an\u00e1lisis (sean matem\u00e1ticas o no) para objetivos de investigaci\u00f3n diferentes. Pero, al menos desde Paul Samuelson, en econom\u00eda la intenci\u00f3n de matematizar tuvo cierto \u00e9xito; incluso tras una c\u00e9lebre reuni\u00f3n acad\u00e9mica internacional (a fines del siglo pasado) entre f\u00edsicos y economistas de alto calibre (varios de ellos laureados con el Nobel en sus respectivas \u00e1reas), con la intenci\u00f3n de encontrar puntos en com\u00fan de beneficio para la econom\u00eda como ciencia, los f\u00edsicos acusaron a los economistas de dar demasiado \u00e9nfasis a la abstracci\u00f3n matem\u00e1tica, cayendo en un rigor matem\u00e1tico excesivo.
S\u00ed, as\u00ed fue. Aunque usted no lo crea: Los f\u00edsicos de alto nivel se quejaron de que los economistas eran muy matem\u00e1ticos. \u00bfQu\u00e9 fue lo que ocurri\u00f3? La realidad es que en el n\u00facleo de lo que hoy constituye la teor\u00eda econ\u00f3mica est\u00e1ndar (la llamada corriente dominante), hay un fuerte contenido matem\u00e1tico (abstracto adem\u00e1s de todo, m\u00e1s que en ingenier\u00eda d\u00e9jeme decirle), que incluye demostraciones formales para sustentar modelos que, en principio, se aplican para entender y mejorar el desempe\u00f1o econ\u00f3mico real, ya sea en naciones, bloques econ\u00f3micos, regiones al interior de un pa\u00eds, etc.
El problema est\u00e1 en que efectivamente, muchas veces los practicantes de tales esquemas de modelizaci\u00f3n, van demasiado lejos y se pierde contacto entre realidad y modelo. Por ejemplo, un c\u00e9lebre economista lleg\u00f3 a mencionar, respecto a la teor\u00eda del equilibrio general econ\u00f3mico, que \u201ctiene m\u00e1s que ver con hiperplanos y poliedros convexos que con mercados, consumidores, productores y bienes de verdad\u201d. Otros simplemente dicen que la econom\u00eda de hoy, est\u00e1 m\u00e1s relacionada con la l\u00f3gica matem\u00e1tica que con la econom\u00eda real.
La cr\u00edtica tiene mucho sentido: se han ido perdiendo de vista aspectos de la realidad, centr\u00e1ndose cada vez m\u00e1s en las propiedades abstractas de los objetos matem\u00e1ticos con los que tratan de formalizar la teor\u00eda econ\u00f3mica. Un problema adicional son los supuestos conceptuales tremendamente restrictivos: Frecuentemente en econom\u00eda contamos con agentes 100% racionales, en igualdad de condiciones, optimizadores perfectos, con velocidad mental suficiente para calcular todas sus opciones y elegir la mejor (gozando para ello de toda la informaci\u00f3n suficiente y necesaria), con frecuencia viviendo en econom\u00edas cerradas cuando el mundo consta de econom\u00edas abiertas, haciendo uso cotidiano de un concepto de capital f\u00edsico tan maleable, modificable e intercambiable como si de un chicle se tratase, y peor a\u00fan, bajo el efecto de mercados financieros que se asumen eficientes cuando la evidencia sugiere algo diferente; o incluso, en situaciones tan ideales en las que no existe el dinero.
Por lo anterior, podemos decir que hoy en d\u00eda las vacas esf\u00e9ricas proliferan en econom\u00eda. No deseo ser duro: En cierto modo, tales hip\u00f3tesis se aprecian como contribuci\u00f3n hist\u00f3rica y no se duda de su valor como puntos de partida; pero, hay que dejarlas atr\u00e1s y avanzar. Claro, es f\u00e1cil decirlo, pero hacerlo no lo es. \u00bfRecuerda la historia de ponerle el cascabel al gato? Bien, justo as\u00ed est\u00e1n las cosas en econom\u00eda.
En parte, el problema surge cuando empezamos a padecer \u201csejuela\u201d: Es decir, \u201cse jue la juventud\u201d, \u201cse jue la salud\u201d, \u201cse jue la intrepidez\u201d, \u201cse jue la rapidez mental\u201d, etc. As\u00ed, conforme la juventud se aleja, los procesos de pensamiento dif\u00edcilmente se renuevan y nos volvemos tercos en cambiar de ideas, muchos se quedan en su zona de confort. Max Planck, lo dijo de este modo: \u201cuna verdad cient\u00edfica no triunfa porque convenza a sus opositores, sino porque \u00e9stos mueren y una nueva generaci\u00f3n crece y se familiariza con ella\u201d.
As\u00ed, para hacer m\u00e1s realistas los modelos, quiz\u00e1 se requiera de una nueva generaci\u00f3n de j\u00f3venes economistas que vean las cosas de un modo diferente; que se atrevan a arriesgarse por los senderos de la ciencia econ\u00f3mica (sean ortodoxos o heterodoxos) sin miedo a perderse en el camino, usando todas las herramientas anal\u00edticas a su alcance (sean matem\u00e1ticas o no) pero con la realidad como gu\u00eda; y sobre todo, que no confundan una vaca con una esfera.
Millones de personas en el mundo, que batallamos por las consecuencias de una ciencia econ\u00f3mica dif\u00edcil de domar, se los vamos a agradecer.
*Investigador asociado en El Colegio del Estado de Hidalgo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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