SABER PARA CONSTRUIR<\/p>\n
El empresario que fabrica jabones y los vende en hoteles de su localidad (o en donde puede), en ocasiones llega a tener una percepci\u00f3n un tanto m\u00e1s desfavorable del ambiente de negocios que la que el INEGI informa; pero cuando la contrasta con sus compa\u00f1eros del medio, es probable que entre sus pares la coincidencia sea mayor respecto a su pesimismo y el INEGI parezca fuera de lugar. <\/p>\n
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La estad\u00edstica es la rama de las matem\u00e1ticas que m\u00e1s suele estar vinculada a la vida cotidiana. O eso es lo que muchos piensan. Se divide en dos \u00e1reas, la estad\u00edstica descriptiva y la estad\u00edstica inferencial; la primera (descriptiva), est\u00e1 dirigida a la recolecci\u00f3n, organizaci\u00f3n, resumen y presentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n (esto \u00faltimo se hace especialmente de forma visual, mediante gr\u00e1ficas o diagramas); la segunda (inferencial), se concentra en hacer estimaciones, modelos predictivos (o proyecciones) del asunto de inter\u00e9s o fen\u00f3meno bajo estudio, en base a la informaci\u00f3n con que se cuenta, o bien, en probar hip\u00f3tesis o ideas preconcebidas, con la idea de generalizar los resultados de una muestra hacia una poblaci\u00f3n (el conjunto de todos los datos o informaci\u00f3n que se desea estudiar).
Al d\u00eda de hoy, se piensa en la inferencia estad\u00edstica como si fuera \u201cmejor\u201d y \u201cm\u00e1s relevante\u201d que la estad\u00edstica descriptiva, pero en realidad, ambas son importantes y complementarias; lo que ocurre es que hist\u00f3ricamente se desarroll\u00f3 primero la versi\u00f3n descriptiva, de tal manera que actualmente se ense\u00f1a al inicio de los cursos de estad\u00edstica, dejando para el final a la versi\u00f3n inferencial, y de esa seriaci\u00f3n se deriva la supuesta supremac\u00eda de una sobre otra, aunque, insisto, m\u00e1s bien son complementarias, y en ocasiones, un buen an\u00e1lisis descriptivo suele sugerir mucho de lo que despu\u00e9s se confirma mediante alguna herramienta de la estrategia inferencial (sin decir con esto que usando una debamos descartar el uso de la otra).
Lo que hoy deseo destacar es lo curioso de sus inicios y algo m\u00e1s respecto a c\u00f3mo se usa. Bien, \u00bfse habr\u00eda usted imaginado que alguna rama de las matem\u00e1ticas se hubiera relacionado desde su origen con la pol\u00edtica pr\u00e1ctica? Pues s\u00ed, la palabra estad\u00edstica de hecho proviene del alem\u00e1n \u201cstatistik\u201d derivado a su vez del lat\u00edn \u201cstatisticus\u201d que significa \u201cconcerniente al Estado\u201d; en esencia, esta palabra se utilizaba para referirse a \u201cla ciencia del Estado\u201d o \u201carte estatal\u201d pues en sus inicios se encargaba de analizar la informaci\u00f3n cuantitativa relacionada con la gesti\u00f3n del Estado.
Se comenz\u00f3 a emplear as\u00ed, porque los gobiernos de la antig\u00fcedad notaron que podr\u00edan realizar mejor su labor si contaban con datos sobre lo que ocurr\u00eda en su gesti\u00f3n. Por todo lo anterior, otra forma con la cual se le conoc\u00eda era simplemente con el nombre de \u201cAritm\u00e9tica Pol\u00edtica\u201d.
El punto aqu\u00ed es \u00bfpuede seguirse concibiendo a la Estad\u00edstica de la misma forma, como aritm\u00e9tica pol\u00edtica? En parte no, porque sus alcances se han ampliado a muchas disciplinas m\u00e1s all\u00e1 de la pol\u00edtica; pero en parte s\u00ed, porque sigue siendo muy \u00fatil para la administraci\u00f3n p\u00fablica, incluso, quiz\u00e1 m\u00e1s que antes.
Por ejemplo, para las estimaciones sobre tasas de crecimiento econ\u00f3mico, generaci\u00f3n de empleos e inflaci\u00f3n del a\u00f1o en curso o del siguiente per\u00edodo (siendo ejercicios de estad\u00edstica inferencial); o tambi\u00e9n, para conocer qu\u00e9 tan seguros o inseguros se sienten los habitantes, o quiz\u00e1s para sondear si una u otra posible iniciativa de reforma, son del agrado de sus votantes y qu\u00e9 tanto (lo que puede situarse en la estad\u00edstica descriptiva).
Una vez sabiendo lo anterior, entonces las autoridades podr\u00e1n tomar decisiones mejor fundamentadas. As\u00ed, sea en diferentes per\u00edodos temporales, en diferentes regiones o con respecto a diferentes variables, las cifras obtenidas estad\u00edsticamente reflejan una realidad sobre la cual los gobiernos pueden trabajar para alcanzar sus metas.
El problema est\u00e1 cuando las cifras no son, digamos, \u201cconsistentes\u201d con la realidad: El ama de casa puede notar que las variaciones en el precio de su canasta b\u00e1sica no se corresponden con la inflaci\u00f3n oficialmente reportada, de hecho, si hace los c\u00e1lculos, notar\u00e1 una inflaci\u00f3n mayor.
El electricista y la secretaria que est\u00e1n en el desempleo desde un per\u00edodo considerable y optaron por manejar taxis o vender en el comercio informal para llevar un ingreso al hogar, pueden sentir que tanto ellos como su c\u00edrculo de conocidos, est\u00e1n viviendo una tasa de desempleo lejana de la que se reconoce en los medios de comunicaci\u00f3n.
El empresario que fabrica jabones y los vende en hoteles de su localidad (o en donde puede), en ocasiones llega a tener una percepci\u00f3n un tanto m\u00e1s desfavorable del ambiente de negocios que la que el INEGI informa; pero cuando la contrasta con sus compa\u00f1eros del medio, es probable que entre sus pares la coincidencia sea mayor respecto a su pesimismo y el INEGI parezca fuera de lugar.
En relaci\u00f3n con esto, cabe decir que, en ocasiones, (1) el problema est\u00e1 en la metodolog\u00eda matem\u00e1ticamente utilizada para obtener o procesar la informaci\u00f3n (es decir, el asunto es t\u00e9cnico); (2) en otros casos, el detalle es conceptual y est\u00e1 en las variables: c\u00f3mo se definen o interpretan, c\u00f3mo se miden y de qu\u00e9 manera se recolectan los datos (por ejemplo, la reciente cifra oficial de pobreza nacional que no es compatible con toda la serie previa); (3) otras veces, el punto es m\u00e1s sutil y se emplean algunos trucos \u201cmaliciosos\u201d, como las gr\u00e1ficas con escalas ad hoc que apropiadamente disimulan o disfrazan las proporciones visuales que no son convenientes, o como el cl\u00e1sico ejemplo del taquero que vende sabrosos y baratos tacos de conejo, con mucho \u00e9xito.
Al ser cuestionado sobre c\u00f3mo consigue dar tan a buen precio sus deliciosos tacos, responde: \u201cBueno, en realidad no toda la carne es de conejo. Uso una mezcla de carne de caballo con carne de conejo, una proporci\u00f3n de uno a uno, para que en promedio, la mitad sea conejo\u201d. El cliente curioso contesta: \u201cAh, claro, un kilo de carne de conejo por cada kilo de carne de caballo\u201d. Entonces responde el taquero: \u201cNo, no, uso un caballo por cada conejo\u201d.
Este es un uso audaz pero malicioso de la media aritm\u00e9tica y el concepto de proporciones (en favor del taquero, no del consumidor); en todo caso, ser\u00eda mejor usar una media ponderada, o bien, una mezcla de conejo y caballo en unidades m\u00e1s equitativas para el consumidor (como el mencionado kilogramo, en lugar de una unidad de cada especie para preparar la mezcla de carne).
\u00a0\u00a0 \u00a0Respecto a esto \u00faltimo, hay que tener en cuenta que en estad\u00edstica no hay ning\u00fan par\u00e1metro que sea completamente objetivo ni neutral, por el contrario enga\u00f1ar usando argumentos estad\u00edsticos es m\u00e1s f\u00e1cil de lo que se podr\u00eda pensar. Como puede ver, estimada lectora y estimado lector, la estad\u00edstica o aritm\u00e9tica pol\u00edtica, en virtud de ciertos desarrolladores astutos y de algunos usuarios audaces, no es en apariencia una ciencia inocente, se le puede usar con determinadas intenciones, no todas confesables en p\u00fablico. \u00bfQu\u00e9 remedio hay ante tal situaci\u00f3n? Una mejor preparaci\u00f3n, no hay de otra. \u00bfLe entramos?
* Investigador asociado en El Colegio del Estado de Hidalgo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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