{"id":302307,"date":"2024-03-19T10:23:05","date_gmt":"2024-03-19T16:23:05","guid":{"rendered":"https:\/\/plazajuarez.mx\/?p=302307"},"modified":"2024-03-19T10:23:08","modified_gmt":"2024-03-19T16:23:08","slug":"presentan-un-sistema-de-inteligencia-artificial-para-mejorar-las-tacticas-futbolisticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plazajuarez.mx\/historico\/presentan-un-sistema-de-inteligencia-artificial-para-mejorar-las-tacticas-futbolisticas\/","title":{"rendered":"Presentan un sistema de inteligencia artificial para mejorar las t\u00e1cticas futbol\u00edsticas"},"content":{"rendered":"\n<p>Un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) llamado \u2018TacticAI\u2019 puede predecir el resultado de los saques de esquina y ofrecer sugerencias t\u00e1cticas realistas y precisas en los partidos de f\u00fatbol.<\/p>\n\n\n\n<p>Un equipo encabezado por Google DeepMind presenta en un estudio publicado hoy en Nature Communications el nuevo asistente de t\u00e1ctica futbol\u00edstica, que fue entrenado y probado con un conjunto de datos de 7.176 saques de esquina de temporadas pasadas de la Premier League proporcionados por el Liverpool FC.<\/p>\n\n\n\n<p>En el f\u00fatbol, los saques de esquina son importantes porque ofrecen una oportunidad inmediata de marcar un gol y el equipo se centr\u00f3 en ellos, ya que dan a los entrenadores las oportunidades m\u00e1s directas de intervenci\u00f3n y mejora, escriben los investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p>En la investigaci\u00f3n, encabezada por Zhe Wang de Google DeepMind, se utiliz\u00f3 el aprendizaje geom\u00e9trico profundo para identificar patrones estrat\u00e9gicos clave y producir resultados predictivos y generativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Con ellos, \u2018TacticAI\u2019 pudo predecir con precisi\u00f3n el primer receptor del bal\u00f3n tras un saque de esquina y el resultado directo del mismo.<\/p>\n\n\n\n<p>El asistente tambi\u00e9n permite a los entrenadores \u201cmuestrear y explorar eficazmente configuraciones alternativas de los jugadores para cada rutina de saque de esquina y seleccionar aquellas con mayor probabilidad de \u00e9xito prevista\u201d, indica el estudio.<\/p>\n\n\n\n<p>Las sugerencias de modelos t\u00e1cticos generadas por el sistema, que fueron evaluadas por tres cient\u00edficos de datos, un analista de v\u00eddeo y un ayudante de entrenador del Liverpool FC, son \u201cindistinguibles de las t\u00e1cticas reales\u201d, seg\u00fan los firmantes del estudio.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, los evaluadores humanos prefirieron en el 90 % de las veces las t\u00e1cticas sugeridas por el asistente frente a las existentes. Los autores del estudio estiman que \u2018TacticAI\u2019 ofrece \u201cun sistema eficaz de recuperaci\u00f3n de saques de esquina\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Este m\u00e9todo podr\u00eda generalizarse a otras jugadas a bal\u00f3n parado, como los saques de banda, y a otros deportes de equipo con situaciones de juego suspendido, sugieren los firmantes.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n -a\u00f1aden- podr\u00eda sentar las bases para que la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de asistentes de IA ayude a los entrenadores a determinar las configuraciones \u00f3ptimas de los jugadores y a desarrollar contrat\u00e1cticas para maximizar las posibilidades de ganar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) llamado \u2018TacticAI\u2019 puede predecir el resultado de los saques de esquina y ofrecer sugerencias t\u00e1cticas realistas y precisas en los partidos de f\u00fatbol. 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